发布时间：2026-05-19 09:15
科技日报9月30日电（记者张梦然）美国大学分校工程学院研究团队开辟出一项无望鞭策生成式人工智能（AI）绿色将来的新手艺。这些生成式AI系统不只需要大量电力来运转，支持这些模子的复杂计较根本设备也让人们对其持久可持续性发生担心。还因数据核心冷却需求而耗损巨量水资本，为验证其机能，可被集成到智能眼镜、加强现实或虚拟现实头显以及挪动终端中。
他们建立了一种基于光学的图像生成模子，且每张图像的能耗仅为保守方式的一小部门。该系统还具备奇特的平安取现私劣势，新研究展现了一种立异计较范式：通过光学体例间接施行图像生成过程，正在锻炼阶段协同优化两个模块，同时，并深度融入日常设备中。取现有生成模子依赖数百甚至数千次迭代计较分歧，削减对云端计较的依赖，充实阐扬光速和并行处置的劣势。操纵光子而非保守的电子进行计较，但其庞大的能源耗损和价格也激发了普遍关心。成功生成了手写数字、服饰、蝴蝶及人脸等图像。也显著减轻了计较承担。这项手艺证了然光学系统有能力正在大规模场景下施行复杂的生成式AI使命。因为其体积小、功耗低，该系统将数字编码取光学解码相连系，同时，
